ZKTeco考勤门禁可见光人脸识别设备常见问题

  • 发布时间:2024-01-12
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  • 分类:考勤终端

一、ZKTime5.0软件直接导入比对照片格式

二、设备人脸参数相关问题

三、算法版本兼容性问题

四、人脸识别不出现识别框

五、设备使用电源

六、重置管理员



一、ZKTime5.0软件直接导入比对照片格式:定义不能超过500KB,尺寸控制在240*320左右
    USB闪盘管理导入的照片尺寸像素不会变,人员维护导入的会变小



1.USB闪盘管理导入照片时候要注意文件名是工号.jpg



2.人员维护导入:

用手机相机拍照测试(建议使用证件照)  上传前:306KB 1437*1920  上传后:113KB 544*608

3.ZKTime5.0软件安装目录 userface文件夹直接上传,照片命名:verify_biophoto_9_X.jpg (X 代表员工工号),尺寸修改为240*320不然就算软件上人员维护看着有比对照片,点击上传到设备也有显示可见光人脸数,到机器那边人脸也是0并且无法验证。但是测试用原图1.3M直接放目录下面也是能在传输到设备在设备上直接验证成功,注意的是有问题的就可以直接替换文件下面的人脸。
 



可见光设备比较多并且型号不一的建议使用软件上传比对照片,如果就是一台设备或者同一个型号建议直接使用机器去登记可见光人脸




2.  设备人脸参数相关问题:各项参数的实际定义,系统设置-人脸参数 



1、人脸俯仰角度:人脸登记、比对时的俯视、仰视角度,超过该值将会被算法过滤。(一般不建议修改)

2、人脸旋转角度:人脸登记、比对时的左右角度,超过该值将会被算法过滤。(一般不建议修改)
 
3、图片质量:人脸登记、比对时的图像质量,值越高,图像要求越清晰。(一般不建议修改) 

4、最小人脸像素:登记、比对时要求的人脸大小,低于该值会被过滤。该参数值可换成人脸比对距离理解,人距离越远人脸越小,摄像头获取到的人脸像素越小。故而,调整该参数可以调整人脸的最远比对距离。当该值为 0 时,即表示不限制人脸比对距离。 

(注:此参数值可以适当调高,参数越高就需要距离设备越近去识别,如果调得太高,比如 180,会导致机器识别时无识别框下发人脸模板被过滤,涉及到比对照片的像素问题,一般是设备录入的人脸容易被过滤,如果要调节那么只能重录人脸) 

5、补光灯开启阈值(灵敏度)控制补光灯开启的值,值越大,越容易开启补光灯。 

6、移动侦测灵敏度:配合个性设-界面设置的定时休眠时间一起使用,从待机到唤醒比对界面的灵敏值,值越大越灵敏,越容易进入比对界面。 


7、活体检测:利用可见光图像进行活体检测。 

8、活体检测阈值:判断可见光图像是否为活体的阈值,值越大,可见光防伪越严格。 

9、近红外防伪:利用近红外图像进行防伪检测。(激光打印的照片分辨不了,AI系列没有近红外防伪) 

10WDR宽动态,场景中特别亮的部位和特别暗的部位同时都能看的特别清楚。 

(注:摄像头取像界面的中间出现一道宽的闪动条纹,需将 WDR 关闭。当设备安装在半室外,如过道,走廊等地时,需开启WDR,这样取像和识别效果更好。) 

11、防闪模式:关闭WDR模式下使用,防止设备屏与灯光闪烁的频率一样时,刷屏闪烁的问题。(国内频率为50HZ,海外频率为60HZ) 


PS:最近可见光设备TDBO8-C系统信息-多了一个触屏唤醒功能,打开之后不去触屏唤醒就不会出现人脸比对界面,进行人脸识别。


三、算法版本兼容性问题:指纹算法,面部算法版本和兼容性,以及批量下发照片出现无法提取比对照片的原因和解决方案; 

1、指纹算法版本:ZKFinger VX10.0 

2、人脸算法版本:FACE VX5.8 

3、linux 可见光设备指纹数据与传统考勤机算法版本一致,可互导指纹数据; 
与安卓可见光指纹算法版本(12.0不能互通但是2020.1以后安卓可见光指纹也是10.0版本)不一致,Linux 可见光设备指纹上传到安卓可见光设备可以识别,安卓可见光设备指纹上传到 Linux 可见光设备不能识别。(12.0指纹算法版本兼容10.0指纹算法版本)

linux 可见光设备人脸数据与传统近红外考勤机算法不一样,人脸不可兼容; 与安卓可见光人脸数据不兼容,但可以通过将人脸比对照片上传到软件后再下发到其他可见光设备,只是识别率会很低。 

4、下发比对照片无法提取模板的原因: 

a、客户使用的照片不符合要求(已损坏、格式不是.jpg); 

解决方案:在软件安装目录userface文件夹找到对应照片,核对照片是否正常,格式是否为.jpg,照片太大无法解析。 

b、将人脸参数里面旋转角度/俯仰角度/最小人脸像素调高,下发照片人脸算法模板提取失败。 
解决方案:将人脸参数里面旋转角度/俯仰角度/最小人脸像素调整为默认值。 

c、连接ZKTime5.0 软件无法上传比对照片到设备; 
解决方案:更新ZKTime5.0 软件以及 SDK。



四、人脸识别不出现识别框。 

a、检查摄像头是否正常:进入到自动测试里面检查彩色摄像头和黑色摄像头是否正常取像。(按正下方摄像头图标切换到黑白摄像头,注:xface50 没有黑白摄像头) 

b、最小像素值过高:检查系统设置-人脸参数里面的参数值是否设置过大或者过小,最常见:最小人脸像素设置为 180就错了,一般安卓系统默认120,linux系统默认为80。 

c、人脸未校准好:设备没有校正好,在自动测试-人脸测试里面重新校正(触摸屏:连续点击三次以上左上角分数值的位置,然后出现红色人脸探测框进入校准模式。此时人脸需正对设备,尽可能的使人在距离设备一臂长位置,并且人脸不宜大幅度移动。 

按键:按“8”键一次,再按“9”键一次,出现红色人脸探测框进入校准模式。此时人脸需正对设备,尽可能的使人在距离设备半臂长到一臂长位置,并且人脸不宜大幅度移动。)



五、设备使用电源

1、建议使用设备出厂时标配电源

a.此电源仅供可见光人脸设备供电。

b.如需接锁,建议另行购买电源单独给锁供电,电源规格由电锁功率决定。

2、采用非标配电源给可见光人脸设备供电,建议使用电源要求如下:

a.过安规认证,3c认证,电源接地良好。

3.使用安卓系统可见光设备

a.不带锁的情况下,机器供电电源输出电压介入11.4V-12.6V,电流不小于3A,纹波峰峰值小于120mv。

b. 带锁的情况下,建议使用大功率电源(电源建议12V, 电流具体由锁功率决定,纹波峰峰值小于120mV)或给锁单独供电。如选用一-把型号为12V、1. 5A的电锁,选用电源规格为电源12V、电流大于4.5A。

4.使用linux系统可见光设备

a.不带锁的情况下,机器供电电源输出电压介于10V~13. 5V,建议电压12V、电流不小于1. 5A,纹波峰峰值小于120mV。

b. 带锁的情况下,建议使用大功率电源(电源建议12V, 电流具体由锁功率决定,纹波峰峰值小于120mV)或给锁单独供电。如选用一-把型号为12V、1. 5A的电锁,选用电源规格为电源12V、电流大于3A。

避免共用电源端存在较大的电感类负载,使用我们公司搭配的电插锁不存在这一问题。如和较大电感类设备共用同一个电源,会影响机器正常运行,产生重启等现象。



 

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